|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
13/02/2008 |
Data da última atualização: |
26/02/2008 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GIANLUPPI, V.; SMIDERLE, O. J.; GIANLUPPI, D.; ALMEIDA, L. A. de; SOUZA, P. I. M. |
Afiliação: |
Vicente Gianluppi, CPAFRR; Oscar José Smiderle, CPAFRR; Daniel Gianluppi, CPAFRR; Leones Alves de Almeida, CNPSo; Plínio Itamar de Melo de Souza, CPAC. |
Título: |
Extensão de indicação da cultivar BRS 252 para cultivo no cerrado de Roraima. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 29., 2007, Campo Grande, MS. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2007. |
Páginas: |
p. 153-155. |
Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 287). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite, Simone Ery Grosskopf.
|
Thesagro: |
Glycine Max; Soja; Variedade. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00819naa a2200229 a 4500 001 1470267 005 2008-02-26 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGIANLUPPI, V. 245 $aExtensão de indicação da cultivar BRS 252 para cultivo no cerrado de Roraima. 260 $c2007 300 $ap. 153-155. 490 $a(Embrapa Soja. Documentos, 287). 500 $aOrganizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite, Simone Ery Grosskopf. 650 $aGlycine Max 650 $aSoja 650 $aVariedade 700 1 $aSMIDERLE, O. J. 700 1 $aGIANLUPPI, D. 700 1 $aALMEIDA, L. A. de 700 1 $aSOUZA, P. I. M. 773 $tIn: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 29., 2007, Campo Grande, MS. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2007.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
26/11/2018 |
Data da última atualização: |
27/11/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. de C.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; HENRIQUES, E. P.; SILVA, L. A.; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. |
Afiliação: |
Rodrigo Silva Alves, UFV; João Romero do Amaral Santos de Carvalho Rocha, UFV; Paulo Eduardo Teodoro, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Eduardo Pinheiro Henriques, Silviculture Genes; Lidiane Aparecida Silva, UFV; Pedro Crescêncio Souza Carneiro, UFV; Leonardo Lopes Bhering, UFV. |
Título: |
Multiple-trait BLUP: a suitable strategy for genetic selection of Eucalyptus. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 14, n. 5, article 77, Oct. 2018. 8 p. |
DOI: |
10.1007/s11295-018-1292-7 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Usually, genetic selection is carried out based on several traits, which can be genetically correlated. In this case, selection bias may occur if these traits are analyzed individually. Thus, the present work aimed to evaluate the applicability and efficiency of multiple-trait best linear unbiased prediction (BLUP) in the genetic selection of Eucalyptus. The data used in this work refer to the evaluation of a partial diallel of Eucalyptus spp. in relation to height, diameter at breast height (DBH), and volume. Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via residual maximum likelihood (REML). Multiple-trait BLUP led to estimates of mean additive genetic variance higher than the estimates obtained via single-trait BLUP and, consequently, led to higher estimates of narrow-sense individual interpopulational heritabilities and mean accuracies. Partial genetic correlations obtained via multiple-trait BLUP allowed a real understanding of the association between traits, differently from those obtained via single-trait BLUP. Multiple-trait BLUP led to higher gains predicted with the selection for height, DBH, and volume and can be efficiently applied in the genetic selection of Eucalyptus. |
Palavras-Chave: |
BLUP; Diallel; Mixed model methodology. |
Thesagro: |
Eucalipto; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética. |
Thesaurus NAL: |
Eucalyptus; Genetic correlation; Tree breeding. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 02189naa a2200325 a 4500 001 2100094 005 2018-11-27 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/s11295-018-1292-7$2DOI 100 1 $aALVES, R. S. 245 $aMultiple-trait BLUP$ba suitable strategy for genetic selection of Eucalyptus.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aUsually, genetic selection is carried out based on several traits, which can be genetically correlated. In this case, selection bias may occur if these traits are analyzed individually. Thus, the present work aimed to evaluate the applicability and efficiency of multiple-trait best linear unbiased prediction (BLUP) in the genetic selection of Eucalyptus. The data used in this work refer to the evaluation of a partial diallel of Eucalyptus spp. in relation to height, diameter at breast height (DBH), and volume. Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via residual maximum likelihood (REML). Multiple-trait BLUP led to estimates of mean additive genetic variance higher than the estimates obtained via single-trait BLUP and, consequently, led to higher estimates of narrow-sense individual interpopulational heritabilities and mean accuracies. Partial genetic correlations obtained via multiple-trait BLUP allowed a real understanding of the association between traits, differently from those obtained via single-trait BLUP. Multiple-trait BLUP led to higher gains predicted with the selection for height, DBH, and volume and can be efficiently applied in the genetic selection of Eucalyptus. 650 $aEucalyptus 650 $aGenetic correlation 650 $aTree breeding 650 $aEucalipto 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aSeleção Genética 653 $aBLUP 653 $aDiallel 653 $aMixed model methodology 700 1 $aROCHA, J. R. do A. de C. 700 1 $aTEODORO, P. E. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aHENRIQUES, E. P. 700 1 $aSILVA, L. A. 700 1 $aCARNEIRO, P. C. S. 700 1 $aBHERING, L. L. 773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 14, n. 5, article 77, Oct. 2018. 8 p.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|